天津移動聚焦精細化服務，努力提高客戶留存和滿意度，希望構建以客戶感知為核心的潛在不滿預測模型，整合知識圖譜、情感分析、數字孿生及意圖網絡等技術，為持續(xù)提升客戶滿意度工作提供精細化分析手段。天津移動與南開大學以聯(lián)合攻關方式開展了無標度動態(tài)異質網絡項目研發(fā)，通過對不同交互時序關系的用戶記錄、屬性、事件進行整合，將電信運營商復雜的事件信息數據轉化為動態(tài)異質網絡，針對傳統(tǒng)機器學習和統(tǒng)計方法對用戶潛在不滿意預測效果差、缺少不滿意原因語義的問題，將無標度動態(tài)異質網絡結構性表征與演化技術應用到移動服務場景構建的網絡中，以種子用戶推理全量用戶的無線、家寬、資費等滿意度情況，預測潛在的不滿意用戶及其不滿意原因，驗證相關前沿AI技術的有效性。

　　天津移動與南開大學具備良好研發(fā)基礎，曾承擔多項教育部—中國移動科研基金、國家自然科學基金、工業(yè)和信息化部信息技術應用創(chuàng)新解決方案等重大專項，在EMNLP 2022等國際頂級會議上聯(lián)合發(fā)表多篇論文，后續(xù)將逐步擴大聯(lián)合研發(fā)規(guī)模，聯(lián)合培養(yǎng)高端科技人才，以數智化技術助力電信企業(yè)高質量發(fā)展，打造以電信運營商領域應用為特色的AI標志性成果。