首頁 > 如果把各種客戶相關數(shù)據(jù)采集、抽取、整合在一起，從中提取客戶的交易習慣、利潤貢獻、資產(chǎn)負債變化趨勢等等，就可以作為發(fā)現(xiàn)優(yōu)質客戶、向客戶提供差別化服務的信息基礎。同時，根據(jù)客戶對銀行產(chǎn)品的選擇和使用情況，可以為正確的市場定位，發(fā)現(xiàn)最有商業(yè)價值的金融產(chǎn)品以提供數(shù)據(jù)支持。只有充分挖掘利用這些數(shù)據(jù)，才能使其成為真正的數(shù)據(jù)財富。
個人客戶信息整合方案設計
面向客戶的數(shù)據(jù)庫設計
面向客戶的數(shù)據(jù)庫需要圍繞客戶的各種信息和交易行為信息進行設計�？蛻粜畔�(shù)據(jù)庫中的各表以客戶編碼為關鍵字進行關聯(lián)和管理，包含客戶基本信息、相關客戶信息、客戶賬戶信息、客戶交易信息、客戶資產(chǎn)負債信息等數(shù)據(jù)表。
已有個人客戶信息的整理
現(xiàn)有的交易系統(tǒng)都是面向賬戶服務的，數(shù)據(jù)表的設計都是圍繞著賬號進行關聯(lián)，而客戶信息散亂地存放在各個交易子系統(tǒng)中，既有重復也有不一致的。面向個人客戶的交易系統(tǒng)一般包括儲蓄系統(tǒng)、信用卡系統(tǒng)、個人貸款系統(tǒng)、住房公積金系統(tǒng)等，既有個人客戶的基本信息，也有本外幣賬戶、銀行卡、貸款申請、還款等信息。賬戶情況、交易情況在不同的系統(tǒng)中存放的內容相對獨立，而且數(shù)據(jù)的正確性可以保證，這些數(shù)據(jù)的整合主要是根據(jù)分析的類別分類抽取。而客戶基本信息卻是在各個系統(tǒng)中都有存放，整合的難度是最大的。
在不同的系統(tǒng)中，個人客戶的基本信息有全面的（如個人貸款申請所留的資料），也有最有限的（如個人活期賬戶開立只需姓名和身份證號）。各系統(tǒng)的編碼規(guī)則各不相同，如職務，可能按“廳局處科”這種方式編碼，也可能按“董事長、總經(jīng)理、經(jīng)理”這種方式編碼，甚至直接存入漢字信息。要將各系統(tǒng)中客戶信息整合在一起需要進行大量仔細的核對工作，將不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)合理地進行轉換和清理。同時，不同系統(tǒng)中所存放的數(shù)據(jù)真實性、完整性也不盡相同，例如，雖然儲蓄、信用卡、個貸等系統(tǒng)中都存有客戶的通訊地址，但信用卡客戶由于每月需要郵寄對賬單，信用卡系統(tǒng)中存放的客戶通訊地址往往是最為準確的。申請貸款的客戶由于需要經(jīng)過審批，其個人收入、單位狀況等信息往往是最準確的。因此，對同一個客戶在不同系統(tǒng)中存放的資料也需要進行認真分析，從中抽取最有效的信息。
數(shù)據(jù)對照關系的建立
我們需要從以往的各個交易子系統(tǒng)中抽取有價值的客戶信息，并經(jīng)過清洗轉換到客戶信息數(shù)據(jù)庫中。針對客戶信息數(shù)據(jù)庫中每張數(shù)據(jù)表、每個數(shù)據(jù)字段，需要從原來的數(shù)據(jù)源中尋找對應的數(shù)據(jù)、設計轉換的算法、建立對照關系。
數(shù)據(jù)抽取工具的選擇
從多個交易數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)轉換到客戶信息數(shù)據(jù)庫中需要進行大量的數(shù)據(jù)訪問、計算和裝載，選擇強有力的工具可以大大提高開發(fā)和運行的效率。DataStage 是一個專業(yè)的ETL（抽取/轉換/裝載）工具，可以從多種不同數(shù)據(jù)源中進行數(shù)據(jù)抽取、轉換和清洗，并根據(jù)需要將結果輸出到目標數(shù)據(jù)庫或文本文件。
邏輯架構
由圖1可以看出DataStage既可以應用于多個數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的抽取轉換，也可以對普通的文本文件、HTML文件進行抽取轉換，然后將轉換后的數(shù)據(jù)直接裝載到數(shù)據(jù)倉庫中或產(chǎn)生新的普通文本文件等，便于客戶以后對數(shù)據(jù)進行查詢、分析、制作各種報表，并且進行數(shù)據(jù)挖掘。
圖3 源數(shù)據(jù)和目標數(shù)據(jù)直接操作文本文件
目前，各個銀行都已具有強大的面向賬戶的交易系統(tǒng)。真正要做到面向客戶服務首先要建立完善的客戶信息系統(tǒng)。放棄目前各系統(tǒng)中分散零亂的客戶信息而從頭積累客戶信息是巨大的浪費，從分散的賬務系統(tǒng)中抽取整合客戶信息通過實踐是完全可行的。只要設計一個科學的方法，采用有效的工具，完全可以在很短的時間內將有效的數(shù)據(jù)提煉出來，建立起擁有幾百萬客戶的信息庫�？蛻粜畔觳粌H為客戶服務提供了基礎，更為客戶分析創(chuàng)造了必要條件。
