商業(yè)伙伴咨詢機構近年來推出了一系列以生態(tài)系統為主題的報告,包括云計算和大數據。在我們看來,生態(tài)系統與之間有很大的區(qū)別,主要表現在三個方面。第一是生態(tài)系統各個角色之間的合作關系發(fā)生了變化,不能再用渠道的概念來講;第二是有一些新的元素加入,這不同于傳統意義上的分銷商、零售商等概念;第三是有一些新的玩家會介入,這些玩家可能是大家平時意想不到的。

商業(yè)伙伴咨詢機構副總經理 趙爍
中國大數據市場生態(tài)系統結構
下圖是我們對中國大數據生態(tài)系統的分類。底層是基礎架構提供商和大數據平臺提供商,這兩類還是以傳統的軟硬件廠商為主。而上層是專業(yè)服務商和應用服務商。這兩類企業(yè)都是直接面對最終用戶的,但盈利模式有很大的區(qū)別。專業(yè)服務商的業(yè)務專業(yè)性比較強,通常是跨大數據領域的多個環(huán)節(jié)的;而應用服務商則大部分是在傳統應用里潛入大數據的概念或技術在業(yè)務模式上,專業(yè)服務商是偏重于運營,而應用服務商以項目型為主。

需要強調的是,我們的這個生態(tài)系統結構里暫時不包括互聯網公司,因為他們的業(yè)務有很大的獨特性。我們這里談的大數據企業(yè),并不特別強調是做結構化數據還是非結構化數據的,但一定要求數據量的足夠大。另外,最主要的是這些企業(yè)一定要在大數據相關的業(yè)務領域,有專業(yè)的解決方案,是在圍繞數據提升IT價值。
綜合來看,目前國內市場有600家左右的大數據公司,其中應用服務商占絕大多數,大概有450家,而專業(yè)服務商在50家左右。其他企業(yè)則提供底層基礎架構和平臺服務。
中國大數據生態(tài)系統的特點與發(fā)展趨勢
當前,國內大數據生態(tài)系統呈現出了三大特點:應用導向、擁抱開源、非結構化。
應用服務商是大數據生態(tài)的中心,用戶對于大數據的理解已經從技術層面轉變?yōu)閼脤用妫?0%的企業(yè)選擇了開源平臺拓展大數據業(yè)務,商用產品針對開源平臺的優(yōu)化成為大趨勢;多數大數據應用的數據源仍是結構化和半結構化數據,但未來兩年非結構化的數據源會大幅提升。
服務化、專業(yè)化和云化,則是中國大數據生態(tài)系統的三大未來發(fā)展趨勢。
目前多數應用開發(fā)商的大數據業(yè)務已經包含了專業(yè)服務,但8成以上的服務業(yè)務比重低于10%,未來這個比例會快速增長;大數據的應用與服務將在更細分的領域展開,更多的應用服務商會過渡為專業(yè)化的大數據服務提供商;目前大數據企業(yè)涉及云業(yè)務的比例約為30%,而BIGDATA100入選企業(yè)涉及云計算業(yè)務的比例為71%,基于云平臺做大數據業(yè)務成為大勢所趨。
2015大數據生態(tài)系統百強(BIGDATA100)的業(yè)務解析我們今天剛剛發(fā)布了2015中國大數據生態(tài)系統百強企業(yè)(BIGDATA100)的榜單。在這里,我們對這100家企業(yè)的業(yè)務情況做個簡單的分析。
首先來看一下他們的行業(yè)分布。從行業(yè)分布圖中,我們可以看到,從事政府、金融、運營商、交通、媒體等行業(yè)的大數據企業(yè)是最多的,醫(yī)療、貿易等行業(yè)也在加入。其中的媒體行業(yè)是包含互聯網公司的,貿易行業(yè)則包含了電商。
再來看一下大數據企業(yè)的業(yè)務分布,從高到低依次是:分析、管理、采集、存儲、呈現、安全、咨詢與培訓。在大數據分析層面和大數據管理兩個業(yè)務層面,幾乎所有企業(yè)都在做。這兩個部分都是要跟客戶的業(yè)務流程有緊密的關聯,同時也需要比較好的應用開發(fā)能力。采集和存儲,則屬于大數據的基礎業(yè)務,也有很多企業(yè)在參與。相對而言,在呈現和安全領域的大數據玩家則比較少,但未來會有比較好的發(fā)展前景。