提到云計算，除了如今大熱的公有云和混合云之外，私有云卻是最為成熟、應(yīng)用程度最高的一種云計算形式。而既然提到私有云，就不能不提到虛擬化。在多年前，大家對于虛擬化的定義還僅限于有效的資源利用方面，甚至許多人實現(xiàn)虛擬化的目的就是為了搭建更多的虛擬機。但如何管理虛擬機，如何實現(xiàn)有效的資源調(diào)配和統(tǒng)一的應(yīng)用部署，卻成為了許多人忽略的問題。

　　這并非是某一家企業(yè)或者某幾家企業(yè)的個別問題。當(dāng)幾年前虛擬化大行其道的時候，幾乎所有人都只關(guān)注虛擬機的數(shù)量和利用率，同時由于不同設(shè)備之間的軟硬件屏障，也就實現(xiàn)了一個個數(shù)據(jù)中心的信息“孤島”。彼此不隸屬、彼此不相通——成為了數(shù)據(jù)中心虛擬化應(yīng)用中面臨的巨大問題。如此一來，不僅造成了資源的浪費，更使得系統(tǒng)的運行效率大大降低，阻礙了業(yè)務(wù)的流暢運行。

　　云海InCloud Manager的異構(gòu)融合力

　　針對這一普遍存在的問題，浪潮推出了名為云海InCloud Manager的管理軟件，它能夠提供對大規(guī)�；�礎(chǔ)資源有效、統(tǒng)一的全局監(jiān)控管理，并做到了最佳的資源和性能可視化，可以幫助企業(yè)的云數(shù)據(jù)中心達到智能化、自動化的要求。

　　多資源管理與利用率監(jiān)控——對于運維人員來說，想要管理數(shù)據(jù)中心的硬件設(shè)備，首先要知道它們的運行情況。云海InCloud Manager就提供了這樣的功能，它支持對不同廠商、不同架構(gòu)的、不同形態(tài)（虛擬或物理）的基礎(chǔ)資源進行資產(chǎn)管理、狀態(tài)監(jiān)控和性能監(jiān)控；涵蓋計算（物理計算資源和虛擬計算資源）、存儲（本地存儲、共享存儲、分布式存儲）、網(wǎng)絡(luò)（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、IP資源）三大類資源；提供豐富的監(jiān)控項類型，包括可以查看當(dāng)前計算機CPU、內(nèi)存、硬盤等的利用率，可以查看網(wǎng)絡(luò)流量、磁盤I/O、進程數(shù)。

　　跨平臺與跨應(yīng)用管理——除了硬件之外，不同集群或服務(wù)器的應(yīng)用不同，隨之而來也出現(xiàn)了操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等一系列軟件協(xié)調(diào)與兼容性的問題。云海InCloud Manager支持對異構(gòu)的基礎(chǔ)軟件資源進行資產(chǎn)管理、狀態(tài)監(jiān)控和性能監(jiān)控；支持對Linux/Unix以及Windows操作系統(tǒng)的監(jiān)控，查看當(dāng)前的進程與服務(wù)信息；支持對Tomcat、IIS、Apache等應(yīng)用服務(wù)器，以及SQLServer、MySql、Oracle等數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的監(jiān)控。

　　自動報警與智能能耗管理——任何一個數(shù)據(jù)中心也會不可避免的出現(xiàn)系統(tǒng)故障問題，如何及時發(fā)現(xiàn)并解決這些故障也是管理軟件的重要功能之一。云海InCloud Manager支持在系統(tǒng)硬件、負載出現(xiàn)異常時觸發(fā)報警，提醒用戶及時維護問題設(shè)備；對基礎(chǔ)軟硬件資源的CPU、內(nèi)存、硬盤等的負載和網(wǎng)絡(luò)流量進行長期的統(tǒng)計分析，為高層次的資源調(diào)度提供決策依據(jù)。通過對監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析，提供預(yù)測值，提前對系統(tǒng)進行維護，防止意外情況的發(fā)生，同時支持節(jié)能管理，通過配置節(jié)能策略，對數(shù)據(jù)中心進行智能能耗控制。有效保證應(yīng)用的連續(xù)性及快速響應(yīng)。

　　上述我們介紹了云海InCloud Manager在軟硬件管理上的諸多功能。但是作為一款功能強大的管理軟件之外，除了能夠監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)，遇故障及時報警與智能節(jié)能之外，如何減少人力成本的投入，實現(xiàn)自動化、智能化的數(shù)據(jù)中心管理也是未來發(fā)展的一大趨勢。在這一點上，云海InCloud Manager早已準備了多種策略，用以應(yīng)對未來可能的變化。

　　智能自動化的異構(gòu)融合云

　　分布式監(jiān)控架構(gòu)——監(jiān)控管理子系統(tǒng)根據(jù)其管理的服務(wù)器節(jié)點規(guī)模，智能的增加數(shù)據(jù)處理與采集層的組件個數(shù)，并使每個組件只服務(wù)于特定數(shù)量的服務(wù)器采集處理，該特定數(shù)量是根據(jù)單線程在不影響系統(tǒng)性能，能夠采集處理的最大服務(wù)器數(shù)。這種分布式的監(jiān)控架構(gòu)，在保證監(jiān)控性能的基礎(chǔ)上，最大化地提高了可擴展性。

　　插件化適配層——監(jiān)控管理子系統(tǒng)對監(jiān)控的數(shù)據(jù)采集采用統(tǒng)一的接口，實現(xiàn)了不同協(xié)議，如IPMI，SNMP，SMI-S協(xié)議，并且允許自定義協(xié)議對統(tǒng)一的接口進行擴展，如果有其他用于獲取監(jiān)控數(shù)據(jù)的更優(yōu)化的協(xié)議，或者需要繼承第三方的接口，都可以在該多模式兼容適配器下做到無縫集成，而不必對現(xiàn)有的架構(gòu)做出大的調(diào)整。

　　智能的業(yè)務(wù)監(jiān)控和故障分析——據(jù)業(yè)務(wù)所包含資源的關(guān)聯(lián)關(guān)系生成直觀的業(yè)務(wù)拓撲，可更加直觀的進行業(yè)務(wù)監(jiān)控。以業(yè)務(wù)中的資源集合為單位進行智能的業(yè)務(wù)監(jiān)控和健康狀況分析，實時進行業(yè)務(wù)根本故障原因告警。

　　自動化運維——數(shù)據(jù)中心管理員通過監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)可以實時進行具體的遠程操作，云海InCloud Manager提供自動化運維支持對批量節(jié)點進行遠程操作、軟件部署、配置管理、網(wǎng)絡(luò)檢測工具等運維操作，支持Linux/Windows平臺，為數(shù)據(jù)中心運維提供最便捷的實用工具。

　　憑借著強大的功能優(yōu)勢和靈活的管理方式，云海InCloud Manager為數(shù)據(jù)中心管理帶來了全新的發(fā)展方向。它不僅僅實現(xiàn)了在統(tǒng)一平臺上的軟硬件一體化管理，更為未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展的智能化、自動化探索出一條可行之路。我們相信，隨著云海InCloud Manager的大規(guī)模普及，將使得數(shù)據(jù)中心的管理與運維效率大大提升，開創(chuàng)數(shù)據(jù)中心運營新時代。