近幾年互聯網金融呈現爆發(fā)式增長，隨時、隨地、隨需的金融服務正在成為普通消費者的一致要求�；ヂ摼W金融以極低的成本、極高的效率與海量的金融用戶進行頻繁的互動，這是傳統金融行業(yè)所不具備的優(yōu)勢。隨著互聯網和傳統行業(yè)的跨界融合，越來越多的金融用戶通過數字渠道開展日常金融活動，產品和服務也轉變?yōu)閿底只�方式供給，這就要求IT技術支撐也要隨之進行相應的變革，如何利用領先的IT技術應對互聯網金融的沖擊，成為傳統金融行業(yè)CIO關注的重點。

　　大數據技術近年來蓬勃發(fā)展，從2013年的單一批處理負載逐漸過渡到融合大數據平臺，實現基礎設施層復用；再到今天乃至未來的企業(yè)級數據智能，其正在和傳統數據庫數據處理技術融合。在應用方面，也從最開始的消費互聯網逐步向產業(yè)互聯網蔓延，可以說大數據助力創(chuàng)新之風已經吹向了全行業(yè)。

　　作為百業(yè)之王的金融業(yè)，利用大數據實現業(yè)務創(chuàng)新成為必然。在移動化、個性化、社交化，實時化的業(yè)務發(fā)展下，數據呈現了更多的維度，數據所反映的內容也更加詳盡，對用戶行為的捕捉更加快速，也更加精細。當用戶的一舉一動通過數字化技術被記錄下來時，金融業(yè)如何借助數據掌控、分析，實現對用戶一舉一動的察言觀色，從而提供更加適合的服務已然成為大數據時代金融業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

　　從數據處理角度來講，要實現大數據，無非類似于把大象塞冰箱，共分三步：

　　在數據匯集方面，我們看到銀行的傳統渠道，如POS、ATM、柜面、電話銀行、網上銀行被互聯網化。除此之外，在與第三方互聯網公司合作的時候，有些跨界數據，如我們的差旅信息、消費信息等等也都成為大數據的重要來源�？偠�言之，數據匯集呈現了融合的趨勢。

　　在解決數據處理方面，也同樣呈現了融合特點。這里包含兩個層面：

　　這兩者相互融合才能讓我們看到客戶全景，好比現在靜止的照片變成動態(tài)視頻，長寬高的三維信息變成含有時間維度的四維信息，或者我們可以理解為一張平面照片變成了全息圖像。

　　在數據變現實現價值共享方面，我們更要面對無法逃避的創(chuàng)新融合。在線征信要真正做好，我們需要查詢很多銀行以外的社會數據，必須從業(yè)務方面通過合作方式打通數據共享。如何進行融合分析，如何自動化銜接，如何減少人工環(huán)節(jié)，如何實現秒級查詢，這都需要大數據發(fā)揮作用。

　　可以說，大數據業(yè)務呈現了實時在線性、業(yè)務持續(xù)性、跨多元數據的特點，真正實現大數據的處理，做好融合是關鍵的開門之鑰。

　　做好數據匯集、數據處理、數據共享僅僅是從技術上解決了大數據的數據處理問題，然而落實到具體應用中，就需要結合金融行業(yè)的業(yè)務特點。從面來看，信貸業(yè)務、精準營銷、客服業(yè)務、輿情監(jiān)測都可以通過大數據進行很好的價值探索。

　　傳統的信貸業(yè)務風險判斷要依賴有經驗的主管判斷，勢必造成無法規(guī)�；�，如果把信貸主管積累的經驗進行數據化，通過引入數據捕捉客戶行為，從而判斷信貸風險，將是提升信貸效率的重要手段。所以說，通過數據+模型實現高效率+低風險是大數據對信貸業(yè)務的重要應用。

　　精準營銷最終目的是提升營銷的成功率。傳統金融機構對一百萬個客戶進行營銷，最終真正有效的客戶可能只有一萬或者一千，這意味著我們做了很多沒有價值的工作。通過數據挖掘方法建立精準目標客戶定位模型，可以有效協助提升營銷成功率，并降低營銷成本。同時，我們也發(fā)現，有些人為了看場電影能夠打折，或者旅游出行享受更多的便捷服務而申請某銀行的信用卡，這說明依托大數據的跨界營銷也能很好的幫助金融行業(yè)提升效益，將成為未來的重要發(fā)展方向。

　　傳統情況下，銀行和客戶溝通的渠道無外乎語音、網絡、短信等，每一種渠道互動都會流露客戶的某些特征。利用大數據技術將這些特征進行提取、分析，便可以很好的提升客服體驗，并降低成本。想想如果把呼叫中心的每一通電話溝通時間縮短哪怕幾秒，那每天成千上萬客服電話縮短的時間及整體成本將極為可觀。

　　基于大數據，可以從互聯網獲得與銀行相關的評價信息，通過情感分析模型判斷其正負面傾向；或者從客戶點擊網銀行為，分析客戶的點擊路徑，對重點網銀欄目布局進行優(yōu)化等等。通過大數據辨別客戶的痛點和興趣點，從而制定有針對性的完善策略，不僅可以鞏固現有客戶，拓展新的客戶，甚至還可能創(chuàng)造出一些新的業(yè)務價值增長點。

　　大數據為傳統銀行的數字化轉型展現了一幅美妙的宏偉藍圖，吸引了眾多廠商為之不斷創(chuàng)新和努力，華為是其中的佼佼者。華為大數據平臺源于開源，高于開源，回饋開源。目前在開源社區(qū)的貢獻度正在向全球第二位邁進。技術上不斷追求，行業(yè)應用方面也不斷實踐，目前華為大數據平臺已經成功應用于多家金融機構。未來，隨著技術的不斷探索，以及與合作伙伴的深度聯合創(chuàng)新，相信華為的大數據平臺將助力更多的金融機構數字化轉型，激發(fā)嶄新活力。