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遠傳:告別傳統(tǒng)催收,智能交互驅動金融催收新格局

2021-07-02 10:59:35   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  近年來消費信貸市場急劇攀升,導致不良資產規(guī)模迅速推升。以銀行業(yè)為例,近年來不良貸款余額逐年上升,2020年末達到近3.5萬億元,較2019年上升8.8%。催收被牽扯到敏感的話題,但壞賬卻關系到投資者的利益,如何通過更為高效的催收方式及手段追回欠款,同時處理好邊際問題,在法律允許范圍內顯得額外重要。
  客戶痛點:效率低、成本高、合規(guī)隱患大
  //銀行客戶痛點
  • 銀行零售轉型,個貸資產規(guī)模增長,尤其是短期消費貸款和信用卡的業(yè)務增速加快,導致客戶風險上升且近年來信用卡貸款不良率抬頭顯著。
  • 人工催收的效率低、成本高。
  • 缺乏高效的催收管理系統(tǒng)導致整體閉環(huán)無法打通,對委外機構的管理、外訪管理的缺失以及對數(shù)據的低效利用。
  • 催收相關監(jiān)管政策不斷出臺,對催收合規(guī)性帶來的違規(guī)風險的把控壓力增大。
  //第三方催收公司客戶痛點
  合規(guī)性問題:在高壓監(jiān)管政策下,銀行選擇委外機構時往往將機構的合規(guī)度放在第一位。催收公司紛紛開始尋求第三方技術提供商的幫助下來實現(xiàn)合規(guī)管理,合規(guī)性已成為催收機構的差異化因素。
  目前的催收環(huán)境現(xiàn)狀,電話催收、短信提醒、函件催收、上門催收以及法律催收是催收的主要作業(yè)方式。然而據統(tǒng)計,75%的借款人逾期是因為忘記還款,進行電話催收的效果較好,因此企業(yè)需要側重關注電話催收,加強電話催收的合規(guī)。
  電話催收特點:降本增效規(guī)范化
  01 隱秘安全免尷尬
  電話催收比較隱秘,以中國人好面子的處事方法,電話催收比較留有余地。與上門外訪催收相比,為爭執(zhí)提供了緩和的空間和時間,保證了催收人員的安全,避免了不必要的肢體沖撞。
  02 高效方便低成本
  電話催收只需接通就可以直接提醒客戶還款,還可以低成本多次提醒,增加通話頻次。不需要和借款人正面接觸,從而避免了一些法律上的風險。
  03 系統(tǒng)輔助便追蹤
  經過電話催收以后,電話催收員基于對債務人的一些詳細的情況,將聯(lián)絡方式、還款意愿和還款能力等信息記錄在計算機催收系統(tǒng)中,有利于隨時掌握案件的進展情況并能隨時進行調整催收節(jié)奏。
  04 工具支持無隱患
  電話催收的周邊輔助工具很多,包括信函通知、外訪催收、錄音設備、法律程序訴訟等等。錄音設備可以很好的記錄欠款人的話語和保留催收證據。
  針對催收業(yè)務,工具化、系統(tǒng)化、批量化的催收方式或將成為行業(yè)趨勢。金融企業(yè)一則可以利用人工坐席、智能催收機器人及智能催收系統(tǒng)進行電話催收,將M1-M3(未還款的第二個賬單日到第四次賬單的最后繳款日之間)的催收方式從勞動密集型轉變?yōu)榧夹g密集型。二則可以利用智能質檢、智能風控等確保催收作業(yè)的合規(guī)。
  遠傳催收產品及功能
  智能化一體化數(shù)字化精準化
  1、外呼催收機器人提升催收效率
  針對逾期客戶等級為M0、M1(未還款的第二個賬單日到第二次賬單的最后繳款日)的用戶,對這類客戶進行外呼電話催收。“預測式外呼”自動創(chuàng)建催收任務,綜合運用語音合成、語義識別、人機對話、情緒管理等人工智能技術,“智能IVR”無需人工介入,自動高效低成本,最大化催收坐席效率,節(jié)省了外呼坐席的人力成本,避免逾期對客戶個人信用造成不良影響。
  2、全流程系統(tǒng)管控保障催收進展
  可進行全流程管理,通過與金融企業(yè)的系統(tǒng)對接,管理催收全部業(yè)務。通過接口對接實現(xiàn)自動數(shù)據入庫、自動對賬等功能,通過對接大數(shù)據模型數(shù)據為每個客戶匹配最佳的催收手段,生成對應的催收作業(yè)任務。通過自動分案、自動回收等功能,催收活動到期后無需打包發(fā)送,系統(tǒng)自動回收分配的數(shù)據及結果。催收過程的全流程掌控,充分提升了催收工作效率,實現(xiàn)了輕松高效地開展催收業(yè)務。并定期生成案件報告,所有操作有跡可循,有效保障金融企業(yè)利益。
  3、實時語音質檢提升催收合規(guī)性
  采用了語音轉文本(ASR)、文本挖掘、語音分析等技術,實現(xiàn)智能質檢全量檢測及自動評分,快速高效地找出顯性、潛在的服務質量問題和合規(guī)性風險。提供規(guī)則配置、智能質檢、人工抽檢、違規(guī)處理、申訴復議、數(shù)據分析等多種功能,分析篩選出特定的業(yè)務場景,識別有價值的服務對話數(shù)據、規(guī)范服務標準、提升質檢質量,強化催收合規(guī)性。實時捕捉催收員的情感、態(tài)度、不合規(guī)話術、敏感詞等,實時進行監(jiān)控預警及評價,避免滯后性。
  4、多維度數(shù)據支撐優(yōu)化催收流程
  所有電話撥打記錄、客戶交互信息、客戶反饋情況、回款數(shù)據等信息通過對接行內相關系統(tǒng)實現(xiàn)實時展示,接入多個大數(shù)據分析模型,為大數(shù)據分析提供優(yōu)質數(shù)據基礎。及時更新失聯(lián)客戶信息,客戶精準畫像,喚醒沉睡客戶為解決問題創(chuàng)造有利環(huán)境。配套提供更為全面、豐富、靈活的數(shù)據分析維度擴展,為催收企業(yè)管理層的決策和分析,提供數(shù)據支撐。
  金融科技的崛起,使得催收行業(yè)迎來了AI紅利。人工智能、大數(shù)據等先進技術,正在力破催收亂象,給行業(yè)帶來新的智能力量。遠傳科技自主研發(fā),不斷完善,實現(xiàn)了智能交互與催收業(yè)務兩者融合,以卓越的技術優(yōu)勢打造行業(yè)領先的催收行業(yè)解決方案!
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