亞馬遜北美與歐洲客戶履約暨全球運營服務副總裁Sefano Perego概述了該公司如何在物流方面使用AI。其中，他們將AI應用在交通運輸方面，例如繪制和規(guī)劃物流路線，并將天候因素納入考量。另一個領域是在亞馬遜上搜尋各種產(chǎn)品，透過AI來協(xié)助顧客找到合適中意的商品。

　　目前，該公司則將AI應用的重點放在庫存位置的確定上，這也成了該公司降低服務成本的一大關鍵。 畢竟決定在哪里放置庫存會是極其復雜的問題，但透過AI，便能有效縮短客戶與產(chǎn)品的距離，實現(xiàn)更快的交貨速度。

　　事實上，亞馬遜一直致力于所謂的區(qū)域化供貨，亦即從離客戶最近的倉庫發(fā)貨。但這樣做需要借助能夠分析數(shù)據(jù)和模式的強大技術，才能快狠準地預測出哪些產(chǎn)品在何處出現(xiàn)需求。 如今透過AI便能有效縮短商品與顧客的距離，完美實現(xiàn)當日或次日送達的目標。 Perego表示，這方面的努力進展順利，在美國已有超過74%的客戶商品訂單來自他們所在地區(qū)的履約中心。

　　此外，亞馬遜并在其履約中心使用機器人技術來完成搬舉沉重包裹等重復性任務，目前已有75%的客戶訂單由協(xié)作機器人處理。今年3月底高盛集團的一份報告顯示，由生成式AI與機器人打造的自動化將對全球勞動力市場造成重大破壞，恐對3億個工作飯碗造成影響。

　　Perego認為，當前正在發(fā)生的是工作類型的真正轉(zhuǎn)變，而不是全面替代人類的工作。換言之，亞馬遜履約中心員工所做工作將大幅轉(zhuǎn)變成高判斷力的工作，所有繁重和重復的工作則會交由機器人來完成。