由多倫多大學學生 Peter Ma 領導的一個專家小組開發(fā)了一種新的人工智能算法，他們使用西弗吉尼亞州綠岸望遠鏡對 820 顆恒星進行觀察后，該算法幫助他們發(fā)現(xiàn)了這些信號。

　　據IT之家了解，該人工智能算法使用機器學習來區(qū)分人類造成的信號 —— 例如來自 GPS 衛(wèi)星和手機的信號，和外星信號。由于受到干擾，在綠岸望遠鏡過去進行的觀測中，這八個可疑的信號并沒有被發(fā)現(xiàn)。

　　“我們需要將太空中令人興奮的無線電信號與來自地球的無線電信號區(qū)分開來，”Ma 在他的論文中宣稱，該論文于上月底發(fā)表在《自然天文學》雜志上。他說，雖然這八個信號不是地球以外存在生命的確切證據，但它們確實也無法解釋。

　　我們的望遠鏡所探測到的絕大多數信號都來自于地球，這八個信號之所以可能來自外星球，因為它們是“窄頻”的，而人類造成的信號則往往是“寬頻”的。此外，這些信號有一個“斜率”，意味著信號的來源與我們的天線有一些相對的加速度，所以不可能來自地球。

　　這些結果極大地說明了將現(xiàn)代機器學習和計算機視覺方法應用于天文學中的數據分析的力量，其大規(guī)模應用將對無線電技術特征科學產生變革。

　　Peter Ma 希望利用人工智能算法來檢查更多的星星和更大的空間范圍，最終希望擴大這項工作，通過位于南非的 MeerKAT 望遠鏡檢查 100 萬顆恒星。他相信這個工作將有助于加快我們在回答“我們在宇宙中是孤獨的嗎”這一問題的速度。